【07/25 工作坊：AI 超個體｜個人與企業知識管理實戰】

你公司最值錢的資產，每天下班就走了

公司真正的競爭力，往往不在財報上——而在員工的腦袋裡：老鳥才知道的報價眉角、只有你自己清楚的決策邏輯、散落在群組與信箱裡的客戶脈絡。

這些知識有三個共同點：沒有被寫下來、沒有辦法交接、離職就蒸發。

過去這叫「管理成本」，只能認了。但 AI 改變了這件事：知識一旦被系統化地留存，AI 就能讓它 24 小時可查詢、可複用、可訓練新人。問題只剩一個——大多數公司連「留存」這一步都還沒開始。

而多數老闆對 AI 的使用，還停留在「會打字的 Google」。真正的槓桿是：把 AI 接上你和公司的知識，讓它成為懂你、懂公司的協作者。

這堂課要幫你做的事

這不是一堂「教你 100 個 ChatGPT 神級指令」的工具課，也不是聽完很興奮、回去不知道從哪開始的趨勢演講。

這是一堂做出東西帶回去的實作課。一天之內，你會親手完成兩個原型、一份計畫：

• 一個「懂你」的個人 AI——載入你的專業背景與決策偏好，從此不再每次從零開始
• 一個公司知識庫原型——用你自己帶來的真實文件，做出部門級的 AI 知識助理
• 一份 30/60/90 天導入路線圖——回公司後第一步做什麼、誰負責、怎麼衡量

5 小時，4 個模組，超過六成時間在動手做。

適合的人

• 中小企業主、二代接班者、一人公司創辦人
• 帶團隊的部門主管，受夠了知識只存在少數人腦中
• 擔心核心員工離職，經驗與客戶脈絡跟著消失
• 想評估「公司該不該導入 AI 知識管理」、需要自己先看懂的決策者

不適合的人

• 想蒐集「100 個 AI 神技」的工具控
• 需要技術深度（API 串接、模型訓練）的工程師
• 完全沒用過任何 AI 工具的零基礎使用者
• 不方便準備任何公司文件、只想旁聽的人（本課以實作為主）

課程模組（5 小時，實作占比 60% 以上）

四個模組是一條完整路徑：先盤點知識資產在哪裡流失 → 建立懂你的個人系統 → 做出公司知識庫原型 → 帶著路線圖回去落地。

模組一｜知識資產盤點：你的公司正在漏水的地方

知識管理不是 IT 問題，是經營問題。用「個人 vs 組織 × 隱性 vs 顯性」的知識資產矩陣，現場盤點你公司最危險的三個知識缺口：哪些事只有一個人會？哪些決策沒有留下邏輯？哪些 SOP 只活在口傳？同時建立對 AI 能力邊界的正確直覺——它擅長什麼、盲區在哪、為什麼會一本正經地胡說。

實作產出：一張你公司的知識風險地圖，標出本次工作坊要優先處理的缺口。

模組二｜個人知識系統：先讓 AI 懂你

AI 不認識你，就只能給你「平均答案」。本模組帶你建立四種個人知識檔——自我介紹、專業領域、決策偏好、經營目標——並現場示範用 Claude Project 把它們接上 AI。做為經營者，你的判斷邏輯本身就是公司最重要的隱性知識；這一步同時是把它顯性化的開始。

實作產出：一個載入你個人脈絡、可長期使用的 Claude Project。之後每一次對話，AI 都從「懂你」開始。

模組三｜企業知識庫原型：用你的真實文件做出來

本課核心模組。你將使用課前準備的公司文件（去敏後的 SOP、會議紀錄、產品 FAQ 皆可），現場做出一個部門級的 AI 知識助理原型——新人可以問它、客服可以查它、你可以用它檢驗知識留存的品質。過程中會用經營者聽得懂的方式講清楚 RAG 的原理、資料放上雲端的資安判斷基準、以及哪些文件該進知識庫、哪些不該。

實作產出：一個用自己公司文件建成的知識庫原型，回去就能給團隊試用。

模組四｜導入路線圖：從原型到公司制度

原型做出來只是起點，多數導入失敗在「回去之後」。本模組帶你把今天的成果轉成一份 30/60/90 天導入計畫：先從哪個部門切入、由誰負責維護知識庫、如何讓團隊願意把知識交出來、用什麼指標判斷有沒有效。每人上台簡述計畫，講師逐一點評可行性與風險。

實作產出：一份經過點評修正的導入路線圖，含第一週就能啟動的具體行動。

關於講師

廖堉博 Believe——企業幕僚長、AI 導入顧問、跨領域企業培訓講師。

背景橫跨創業（前 foodpanda 行銷總監）、媒體經營（前關鍵評論網副營運長）、教育集團幕僚長（克倫茲繪圖教育集團）與 AI 顧問公司創辦人（海德拉網絡）。長期以幕僚視角協助經營者做組織與導入決策，實際操盤過教育、餐飲、科技等產業的 AI 知識管理與自動化導入。

不是 AI 技術專家，而是坐在老闆旁邊、負責把想法變成制度的人。這堂課的設計核心，是從「經營問題」進入 AI，而非從「工具操作」進入。

報名須知

時間地點

• 日期：2026 年 7 月 25 日（星期六）
• 時間：10:00 – 16:30（09:30 可入場交流，中午休息 1 小時）
• 地點：台北市寧波東街 1 號 9 樓
• 交通：捷運中正紀念堂站 2 號出口步行 5 分鐘

票價與額度

• 早鳥票 NT$4,500（7/16 前報名，限 15 席）
• 原價票 NT$6,500（7/17 報名截止）
• 名額上限：15~20 人小班
• 付款方式：信用卡（可開立公司抬頭電子發票）

課前準備（重要）

• 個人筆電（必備，現場有 Wi-Fi）
• Claude 付費版帳號（模組二、三實作必需）
• 2~3 份公司真實文件（去除敏感資訊後的 SOP、會議紀錄、FAQ 皆可）
• 一個你公司的知識管理痛點（模組一、四使用）

餐飲安排

• 全日提供茶水與輕食點心
• 午餐自理（場地周邊餐飲選擇豐富，現場可推薦）

退款政策

• 開課日 14 日前取消：全額退款
• 開課日 7 日前取消：退款 70%
• 開課日 7 日內取消：恕不退款，可轉讓他人或保留至下一場

常見問題

Q：公司文件上傳給 AI，資安上安全嗎？
A：這正是課程會處理的核心問題之一。課前準備的文件請先去除敏感資訊（客戶個資、財務數字）；課中會講清楚「哪些資料可以上雲、哪些不行」的判斷基準，以及企業級方案的資料保護差異，讓你回公司後有能力自己把關。

Q：我平常很少自己操作電腦工具，跟得上嗎？
A：課程設計以經營者為對象，實作步驟會放慢並提供逐步指引，現場也有時間逐一協助。只要用過 ChatGPT 或 Claude、能打字對話，就能完成所有實作。

Q：一定要 Claude 付費版嗎？
A：是。模組二的 Project 與模組三的知識庫實作需要付費版功能。建議報名後即可訂閱（月付即可），課後也用得上。

Q：可以派主管或同仁代替我來上嗎？
A：可以，但建議由「有權決定導入方向的人」親自參加——模組一與模組四的產出都圍繞經營決策，代理人回去後往往推不動。

Q：上完課會有錄影回看嗎？
A：本場為實體單日實作課，不提供錄影。若日後推出線上版／錄影包，現場學員享優惠。

Q：可以申請公司請款收據嗎？
A：可以，報名後請來信告知抬頭與統編，將開立電子發票。

聯絡方式

若有其他問題，歡迎來信 believe@hydra-mesh.com 或透過 believe.zone 聯絡表單。