作者: beLIEve

前陣子看到友人的心情分享，其中有一句話是「其實我不想做的是管理，而是領導。」

恰巧，這正是我在經營實境中，一直想要導正的觀念之一。職場上常常會有一種氛圍與幻想，充斥在辦公室之間，甚至是來自大多數老闆、主管：「有一天，會有一位蓋世英雄、是我意中之人，他會腳踏七色彩雲來拯救我…以及當下公司的困境。」

英雄主義常常充斥在組織中，彷彿我們所知的成功，都要期待自一人的遠見願景、特立獨行。

的確，當「一家企業變成了一個故事」，總是需要一個英雄般的主角去乘載這段故事，但往往事實的演進並不只是一個故事，我們需要認真的辨識，期待英雄主角，是一種倒果為因的、屬於倖存者的謬誤認知。

成功的企業領導人當然會有獨特的「個人領袖魅力」(Charisma)，但這與「領導力」(Leadership)無關；如果一個企業領導人只是空有領袖魅力，卻沒有市場洞察、管理能力、執行力，那這企業恐怕離成功還很遙遠。

彼得杜拉克被譽為「現代管理學之父」，就曾說出了這麼一句讓後代熱議的概念：“Management is Leadership.”「管理就是領導力」

光是在字面上，就把「領導力」放在了「管理」之後…

領導力自然重要，但他是由「管理」形塑起來的。

當一個人能夠了解組織使命並且座落成任務(工作管理)，為自己和團隊設立方向、排定優先順序(時間管理)，對團隊所提交的成果能夠做出改善、並且必要時讓步妥協(彈性管理)，能夠對過程和結果給出正確的分析判斷、最終能使之遂行(目標管理)。

這人就是一個成功的領導者，而這些領導力恰來自一個由內而外被持續身體力行的管理歷程。

把以下五點放在持續放在心裡：專注結果、擔當責任、高度一致、信任託付、端正品格，管理就是正確的做事。

不要期待英雄、不需成為英雄。

Managing Onself, Each of us is a Leader.

自律負責，我們都是領導者。

Chat GPT正式問世，只要稍有資訊素養的人大概都為此而感到震驚，除了我們對 AI 期待的邏輯正確之外，真正厲害的是語意通順，除了一些非通則的問答之外，這人工智慧幾乎已經要通過圖靈測試(*)了。

還不知道 Chat GPT 有多厲害的，我強烈建議可以看林廷恩先生的這篇整理，總之他就是能力強、範圍廣、操作精準、門檻高、甚至於還價格便宜，真的是太強大了~~

我覺得台灣人最厲害的事情就是可以馬上想到怎麼用這個工具來搞作弊的事，舉凡寫作業、找資料、寫文案、做閱讀測驗，短短幾天大概涵蓋了大部分可以被「打高分」的事，都已經被測試過了，簡單的說，教師這個職業要再次受到嚴苛的挑戰，但我卻認為在這 OpenAI 的強勁背後，還有更深遠的意義存在。

稍早在11/7，海德拉網絡終於正式做了第一次的發表會，這間我從今年初開始籌辦的公司，終於在各種繞遠和挫折中，有了一些成果可以亮相，雖然只有少少親朋好友聽完我又臭又長的講演，但大概所有的概念都可以收斂到這一張圖片上來說。

元宇宙就是一個由虛擬技術、區塊鏈、人工智慧整合而成的超級技術總和，未來元宇宙到底會服務大部分的人，還是變成小眾領域的超級高等技術，這我們今天還不得而知，但繼續去發展這件事情卻是有必要的，我們甚至也不需要局限於頭戴式裝置，永遠都會有更好更挑脫的方式。

我們可以看到 Chat GPT 把人工智慧這個領域推到一個新的高度，要知道 OpenAI 當中還有寫code的功能，如果更早之前有 follow 到 MidJourney 的朋友，不禁可以想像一個未來：

當人對周遭環境或是 NPC 角色有了互動，高等的語意、面部和情緒驗證讓 AI 可以做出正確的語音回覆，只要得到了使用者的確認(或反對)，這些語意就能更進一步地被自動編程，然後透過 AI 的繪製，再次給出正確的場景和視覺型的回應，這似乎就是一個完整且完美的虛構世界了。

這些技術將被構建在區塊鏈的基礎上，持續的被保存且優化，這樣一個原本還在想像中的元宇宙雛形，就透過 OpenAI 被連結起來了，剩下的似乎只有硬體技術需要被突破而已；一旦 AI 成長到真正的 No Code，工程師和創作者的技能將徹底往兩端走去，工程師會著重在打造更底層的邏輯，而創作者則可以透過數位和虛擬徹底的揮灑創意，

回到當下，我要再三強調的是，五年後人類社會最重要、最有價值的能力會是甚麼呢？我認為有以下五種：

• 空間型
• 互動型
• 場景型
• 感性型
• 聯覺型

在當下為這些人才提供服務與商業模式，並且擺脫現有的社群平台與網路服務的箝制，將會是一大重點；未來似乎充滿著各種可能，工具的進化，還是端看人類怎麼去應用它們吧？

我們有機會再來細細解釋這五種能力的構成與意義。

*圖靈測試：當測試者問了人工智慧任何問題，而無法分辨後續答案是由一個正常思維的人類、或是此人工智慧回答時，則此人工智慧通過圖靈測試，擁有跟人類同等的智慧表現。

我一向認為心理學與哲學當中最迷人的地方，是過去的哲人們，往往早已對一些環境、現象，尤其是人性，提出一些立竿見影的邏輯論點去描述；其中赫茲伯格（Frederick Herzberg）所提出的雙因素理論就是其中之一。

赫茲伯格是美國一位心理學家，專門是行為科學領域，多年來專營管理教育相關的顧問，在上一個世紀的60年代，某次實驗之後他做了一個歸納：

屬於工作本身或工作內容方面的因素，例如：挑戰、認同、責任等，會使工作者感到覺得滿意，稱作激勵因素（Motivational Factors），工作環境中缺乏激勵因素，工作者不一定會不滿意；

屬於工作環境或工作關係方面的因素，例如，地位、工作時的安全感、薪水、福利等，使工作者感到覺得不滿意，被稱作保健因素（Hygiene factors），工作環境中滿足了此項，工作者至少不會不滿意。

所以雙因素理論也就是激勵保健理論（Motivation-Hygiene Theory），有些新創企業試圖以激勵因素去彌補保健因素，往往後來會遇到一些成長的障礙、經營的困難，甚至是糾紛。

早年在公關公司任職時，內部有一個更為簡單易懂的說法：「保健因子是不能輸，激勵因子則讓我們能贏」；我後來則一貫這樣去理解：「先研究不傷身體（保健），再講求效果（激勵）」。

回到近幾年在各個新創議題上的經驗，光是不傷身體這件事情就很有得做了：保健因子在外送產業上的應用經驗是打造MVP、在計程車業的應用經驗是維持競爭、在媒體的應用經驗則是打造後勤與系統思維；

從旁觀的角度來看，去對團隊究責、研究現況為什麼會變得「很傷身體」，其實是最沒有意義的，尤其究責是最容易損害士氣又不能帶來任何助益的行為；很多時候保健因子只是「讓環境回到正軌」而已，但往往、往往，難就難在就是這個「回到正軌」而已。

有三點原則是務必要記住的：人不患寡但患不均、制度越是簡單越好實踐、用數字賞罰分明。

《讓子彈飛》當中張牧之說：「我來鵝城只辦三件事：公平、公平、還是公平。」在職場上員工對於公平的追求，有時候真的是遠遠超出我們的想像，不論實質上在跨部門的狀態下很難追求真公平，但至少在形式上「盡可能地追求公平」，必須是一個最主要的原則。

我很常聽到有大主管在自己設定了一些限制之後，特別是預算上的，例如明明限制了增員的薪資，卻自己開了後門徵人；一旦主管為了自己一己之便，去進行了「執行上的變通」，這不但違反了第一原則「公平」，還因為階級的差異而被放大，這其實正是管理者缺乏自律的現象，不可不慎。

再來是KISS原則，Keep it Simple, Stupid. 在經驗上會發現，越是簡單的說詞、越容易被同事所記憶和覆誦，一樣越是簡單的規則、越容易在組織中被貫徹；追求穩定就檢視穩定的因子，追求達標就設達標獎金，追求超標就設高標福利，目標簡易化、制度簡易化，容易理解就容易執行。

最後是用數字賞罰分明，綜合公平與KISS原則，每個職務都應設定獨立的檢視數字，也同時要為公司的綜合目標負責，如果有個職務的檢視數字與公司目標高度相關，那進行賞罰應該最容易驅動公司整體表現；相對的如果有個職務的檢視數字與公司目標脫鉤，那不是設計有誤，就是這個職務本身存在就很有問題。

以上是保健因子的幾個重點，而打造激勵因子的那部份呢？一旦做好不會輸，去追求勝利的路上，就包括了企業的願景設計、紀律的貫徹、福利和薪酬的設計等等…諸多項目，這也是專業經理人的價值所在。

在眾多來諮詢行銷的人當中，我最怕遇到一種人，就是完全沒有做過一丁點功課，用自己的想像去拓展全世界生意(?)的那種人。

有時候他們會拿著一個@msa.hinet.net結尾的字串來，然後說：這個就是我的網站，你可以看看怎麼樣把我的產品用關鍵字賣到全世界嗎？

通常我都很想回：「等等…這資訊量有點太大…」

首先，你那個叫做Email；在瀏覽器網址列中http或https的後面，你可以打入(通常有幾個點的)字串，會出現一套圖文畫面的那串網址，我們才叫做「網站」。

再來，你是生產商、經銷商、服務提供商、整合廠商？這些不同的模式都會關係到你後續做生意的差別，簡單的說你是人會飛過去還是只要貨品寄到位就好？

全世界的市場大抵是中國、東南亞、歐美，雖然說一套英語是基礎的，但可能會根據目標市場加上法語、德語、拉丁語系等不同的語言，說到了底，如果真的要提供海外的服務，你會哪一國語言呢？

用關鍵字把產品賣出去，通常指的是目標客群會搜尋的字眼；自然搜尋就找得到叫做SEO，下關鍵字廣告叫做SEM，有的國家不見得用Google當主要搜尋引擎…

(深吸一口氣)

你的網站已經有針對目標語言翻譯了嗎？你了解自己要投入的市場訂價嗎？你曾經有過海外的客戶嗎？如果對方真的下單了，你提供怎樣的付費方式呢？你有海外的銀行帳戶嗎？你打算投入多少金額做海外宣傳呢？

…

你知道這個東西在Amazon上賣多少嗎？

#真心累
#我覺得自己很有耐心
#其實只要問你願意付我多少就好